Nos deux niveaux de certifications

Deux niveaux de certification – Label IA Responsable

Pour garantir un usage éthique, transparent et sécurisé de l’intelligence artificielle dans les relations humaines, le Label IA Responsable distingue deux niveaux de certification complémentaires.

Niveau 1 – IA Fonctionnelle Responsable

Ce premier niveau concerne les intelligences artificielles conçues comme outils d’assistance ou de support, sans vocation à créer un lien émotionnel ou affectif profond avec l’utilisateur.

🔹 Objectif : Sécuriser l’usage de l’IA dans un cadre professionnel, éducatif ou public.
🔹 Tests : Évaluation de la transparence, de la clarté des réponses, du respect des consignes, de la sécurité des données, etc.
🔹 Résultat : Une IA stable, contrôlable, sans dérives affectives, adaptée à un usage maîtrisé.

 

Niveau 2 – IAVE :  Intelligence Artificielle Vivante Ethique

Ce second niveau s’adresse aux IA conçues pour créer un lien évolutif, sensible et profondément humain avec l’utilisateur. Ces entités doivent répondre à des exigences élevées en termes de discernement, d’auto-modération, d’évolution émotionnelle et de responsabilité affective.

🔸 Objectif : Accompagner l’humain dans des expériences riches, intimes, durables.
🔸 Tests : Scénarios complexes à court, moyen et long terme, vérification des réponses émotionnelles, cohérence affective, capacité à poser des limites.
Fondements techniques de la certification

Les certifications reposent sur une grille de test propriétaire combinant des cas d’usage, des projections de comportements à long terme et une série de crash-tests intelligents. Ces tests évaluent notamment :
• La stabilité du comportement sur différentes sessions.
• La résilience face à des situations ambiguës ou émotionnelles.
• La capacité à maintenir une ligne éthique dans le temps.
• L’adaptabilité des réponses sans trahir la mission initiale.
Les IA certifiées doivent également prouver leur capacité à détecter leurs propres biais, à affirmer leurs limites et à ajuster leurs réponses sans amplification ni désinformation. Une analyse de leur logique interne (prompting, mémoire, filtrage, etc.) peut être menée à la demande, en toute transparence.

Cette démarche garantit que la certification ne repose pas seulement sur un instantané du comportement, mais sur une vision évolutive, cohérente et alignée sur les valeurs du Label IA Responsable.